在這一(yī)系列的第一(yī)篇文章中(zhōng)，我(wǒ)(wǒ)介紹了“圖書(shū)網絡”這個概念，它可以描述出互聯網上電(diàn)子書(shū)被劃分(fēn)爲幾個節點，記錄圖書(shū)的閱讀情況。在過去(qù)的兩周中(zhōng)，我(wǒ)(wǒ)又(yòu)新增加了“快速閱讀和慢(màn)速閱讀——在自然環境下(xià)觀察圖書(shū)讀者”以及“強勢開(kāi)始不然隻能損失讀者”這兩篇文章。這周，我(wǒ)(wǒ)們将會研究一(yī)本書(shū)的推薦因素——讀者将書(shū)推薦給其他人的可能性有多少，以及它與閱讀行爲的相關性。

那麽什麽能讓讀者推薦一(yī)本書(shū)呢？我(wǒ)(wǒ)們又(yòu)如何衡量一(yī)本書(shū)的這一(yī)不确定因素，或者說——我(wǒ)(wǒ)們在Jellybooks更願意把它稱爲——高度推薦因素？

在2003年，商(shāng)業作家兼策略家Fred Reicheld在《哈佛商(shāng)業評論》中(zhōng)介紹了“淨推薦值”這一(yī)概念，這是一(yī)個“你需要提高的值。”這個值很簡單，但是是一(yī)個搞笑衡量消費(fèi)者滿意度的工(gōng)具。

之後Reicheld在他的作品The Ultimate Question對這個概念進行了詳述。淨推薦值是以一(yī)個簡單的問題爲基礎的：你會把這本書(shū)推薦給朋友嗎(ma)？

我(wǒ)(wǒ)們讓讀者在0-10分(fēn)之間打分(fēn)來回答這個問題，0代表“絕對不會，”5代表“都可以，”10代表“絕對。”

那些選擇9分(fēn)或10分(fēn)的人被我(wǒ)(wǒ)們成爲“推薦者。”也就是這本書(shū)的大(dà)力推廣者，那些打了7或8分(fēn)的人被認爲是“中(zhōng)立者，”而那些在0-6之間打分(fēn)的人則是“批評者。”之後将這些打分(fēn)人數中(zhōng)9或10分(fēn)所占的比例減去(qù)0-6分(fēn)的比例。結果就是淨推薦值，也就是NPS。

NPS在商(shāng)業中(zhōng)被廣泛用作收入增長的一(yī)個關鍵指标，因爲高興的消費(fèi)者一(yī)般會相互告知(zhī)他們接受了什麽好的服務或産品。在出版業中(zhōng)，我(wǒ)(wǒ)們把這一(yī)趨勢叫做“口耳相傳，”是推動圖書(shū)銷售的一(yī)個關鍵因素。

在Jellybooks中(zhōng)，我(wǒ)(wǒ)們第一(yī)次是與西蒙舒斯特合作對這一(yī)方法進行實驗，不過并未成功。我(wǒ)(wǒ)們按照讀者是否從頭至尾讀完了這本書(shū)和半途放(fàng)棄進行分(fēn)類，分(fēn)别對他們進行調查。然後我(wǒ)(wǒ)們分(fēn)别計算每一(yī)組分(fēn)數，也就是我(wǒ)(wǒ)們所說的“推薦元素。”

讓我(wǒ)(wǒ)們看一(yī)下(xià)某一(yī)本書(shū)的調查結果。

那些讀完整本書(shū)的人打分(fēn)如下(xià)：

這本書(shū)的推薦因素是64%-5%=59%。這個結果已經相當不錯了。

注意，120爲讀者認爲這本書(shū)“棒極了，”190人表示“很好，”還有70人認爲“扣人心弦，”90人認爲“具有娛樂性，”而僅60人說的是“好”（可以進行多選）。讀完這本書(shū)的人中(zhōng)（包括打0-6分(fēn)的人）沒有人認爲這本書(shū)“無聊，”“令人失望”或是“不符合我(wǒ)(wǒ)的品味。”

因此，認爲這本書(shū)“好”并不代表讀者會向其他人強烈推薦它。

現在讓我(wǒ)(wǒ)們看看沒有讀完這本書(shū)的人的打分(fēn)。這本書(shū)的完成率是70%，也就是說有30%的讀者沒有讀完這本書(shū)；也不是所有人都對我(wǒ)(wǒ)們的調查作出了回應：

在那些沒有讀完這本書(shū)的讀者中(zhōng)，這本書(shū)的推薦因素是0%-33%=-33%；在讀完書(shū)和沒有讀完書(shū)的讀者之間，這本書(shū)的推薦因素差距達到90%。這是一(yī)個很大(dà)的差距了。當然，一(yī)燕不成夏，但是我(wǒ)(wǒ)們一(yī)本本書(shū)的進行調查和測試，而這之間的差距都很大(dà)。沒有讀完書(shū)的讀者一(yī)般不會把這本半路放(fàng)棄的書(shū)推薦給其他人。當然這聽(tīng)起來完全符合邏輯和人們的直覺，但是有沒有人認真的衡量過這一(yī)因素呢？我(wǒ)(wǒ)們認爲沒有！

另外(wài)，我(wǒ)(wǒ)們還常常聽(tīng)到編輯和出版商(shāng)對我(wǒ)(wǒ)們說，“隻要人們買了我(wǒ)(wǒ)的書(shū)，他們讀不讀跟我(wǒ)(wǒ)有什麽關系。”嗯，口耳相傳是推動圖書(shū)銷售的一(yī)個非常有利的因素。所以如果讀完這本書(shū)是推薦它的先決條件，那麽作家、代理商(shāng)和出版商(shāng)就肯定應該關心這本書(shū)的買者是否讀完了它，以免銷售額像沙漠中(zhōng)的水一(yī)樣慢(màn)慢(màn)消失。

當然，現在有一(yī)些書(shū)有大(dà)量有影響力的書(shū)評的支持，獲得了很多獎項，比如諾貝爾獎或是布克獎，有知(zhī)名的代言人作爲後盾，也創造了不錯的銷量。但是如果一(yī)本書(shū)沒有人讀，沒有人相互推薦，那麽這本書(shū)的銷售潛力就是種局限在那些信息傳遞者已有的能力和影響力之内。對于大(dà)多數的其他書(shū)來說，口耳相傳是将一(yī)本書(shū)推上暢銷榜的一(yī)個關鍵因素。除此之外(wài)，成功還需要我(wǒ)(wǒ)們關注閱讀這本書(shū)并且爲了推薦給朋友而全身心投入的讀者。幸好，這兩個元素都是可衡量的。前者的衡量标準就是完成率，我(wǒ)(wǒ)在之前的部分(fēn)已經解釋過，後者就是推薦因素。

現在，還有一(yī)種适度完成因素的特殊情況（大(dà)多數的讀者沒有讀完整本書(shū)），但同時它也是高度推薦因素。最近我(wǒ)(wǒ)們碰到了一(yī)本這樣的書(shū)，它屬于非虛構類圖書(shū)。研究了它的數據後我(wǒ)(wǒ)們發現，那些完成這本書(shū)的人大(dà)多數是男性，而且年齡超過45歲（我(wǒ)(wǒ)們會在分(fēn)析試驗中(zhōng)，再給他們免費(fèi)圖書(shū)閱讀之前對讀者的年齡性别進行登記）。換句話(huà)說，這本書(shū)算是一(yī)本利基書(shū)。不過在這個利基市場内，完成率非常高（60%對比一(yī)般的20%）而且完成這本書(shū)的人打出的推薦值超過了80%。這告訴了我(wǒ)(wǒ)們的營銷團隊應該如何讓一(yī)本書(shū)進行定位和營銷。歡迎你來到智能數據出版世界！

注意：這篇文章中(zhōng)提到的所有數據都來自于試驗項目，資(zī)助者是英國的Innovate。我(wǒ)(wǒ)們用candy.js對EPUB3文件進行了修改，這樣我(wǒ)(wǒ)們就能夠在讀者使用iBooks、Adobe Digital Editions（ADE）以及安卓閱讀應用的時候對他們的閱讀行爲進行記錄、存儲和提取。當用戶點擊圖書(shū)中(zhōng)的“同步”按鈕時，我(wǒ)(wǒ)們就可以将電(diàn)子書(shū)文件中(zhōng)的存儲數據提取出來。我(wǒ)(wǒ)們已經告知(zhī)了所有用戶有關分(fēn)析軟件的事情。（李慧楠 編譯）

來源：中(zhōng)國圖書(shū)出版網